人工智能投资能“躺”着赚钱吗

作者:手工活赚钱日期:

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每一位AI投资经理都希望能制造一个完全自动化的投资交易系统,实现可以躺着赚钱的梦想。AlphaGo在围棋领域碾压式胜利更加剧了对这一梦想的憧憬,遗憾的是,目前为止还没有一台这样的机器被制造出来。

人工智能在各个领域的应用方兴未艾,在投资领域尤其是二级市场的应用更是吸引人们的兴趣,面对人工智能投资的兴起,有人认为人工智能时代来了,在投资领域最后会完全取代人;有人则嗤之以鼻,认为这不过是噱头。那么如何正确看待人工智能在投资领域的应用呢?其实围棋和二级市场有很大的差别,总结而言,围棋是一个有边界的相对固定的市场,而二级市场是一个无边界的动态的市场。

首先,人机下棋本身没意义,机器是人用来提高效率的工具,人机下棋好比人和飞机比赛长跑。对于机器而言,丰富和可靠的数据是让电脑程序做出更优的投资决策的前提之一,通过海量的数据进行测试和分析,摸索出一定的规律,编写成代码,让机器忠实执行。AlphaGo之所以能碾压围棋界并不是因为它技术有多好,而是在于它庞大的服务器资源和运算效率,可以综合世界所有的棋谱,所有围棋的打法,所有围棋界人物的下棋方式,通过计算来下棋。而在投资领域,尽管有历史数据,但是其中有很多噪音,部分上市公司还可能在财务数据上作假,导致其数据可靠性远不如棋谱。

其次,机器要想发挥主导作用,规则必须是透明和稳定的,比如围棋,虽然不同国家和地区会有细微的差别,但总体上是稳定的,尤其是在同一局对弈中,规则不会变化。而投资领域则不同,无论是监管政策还是经济环境、外部环境都会发生很大的变化,比如2016年-2018年,无论监管上并购重组趋严,还是经济环境上一轮经济周期的复苏,还是外部环境方面北上资金的流入,市场生态发生很大的变化,而在历史数据上表现优秀的交易程序很难适合这种新变化。

最后,人工智能投资决策过度依赖于历史数据,而人类的主动决策优势则更加显著。围棋对弈领域不会发生大的不可预测的风险事件,而在投资领域,这种事情时有发生。对于这些事件,以前没有发生过,没有历史数据进行学习,机器就会束手无策,而人则可以进行系统的分析。当面对罕见风险事件,人类的决策优势更加显著。

总结而言,在规则透明稳定,历史数据丰富可靠,无大型风险事件发生的领域,机器不受主观情绪、偏见的影响,在实时信息的接收、分析、决策的环节中,其时效性、准确性、一致性均要高于人类,相对更有优势;而在缺乏历史数据,规则不透明,风险事件时常发生的领域,人的决策会更有优势。因此,在投资领域,单一机器和人都无法占据优势,未来不该是人与机器对立的局面,而是强强联合。

目前来看,人工智能已经应用于研究、投资决策、交易执行等各个方面。

研究方面,通过人工智能阅读研究报告和公司报表,可以大大提升研究效率。例如最近正在出的上市公司2018年年报和2019年一季报,如果每一家公司都认真看报表然后总结,人工覆盖面非常有限,而如果用机器去读这种非结构化的文本数据,则可以快速总结要点,提取需要的核心内容,辅助研究员解读报表。

投资决策上,人工智能技术目前主要从信息处理和知识学习两方面应用于投资决策:一方面依靠人工智能的信息处理能力,通过人工智能方法高效地获取和处理非结构化数据,主要包括微信数据,搜索数据,淘宝、京东交易数据等;另一方面依靠人工智能的知识学习能力,通过人工智能方法进行资产的收益预测和资产的交易。

交易层面,人工智能构建的交易策略更擅长从复杂的历史数据中寻找规律、学习知识,将更广泛、更复杂的因素纳入走势预测的分析中,用来指导未来的交易决策;此外,程序化交易能够显著提高投资策略的执行效率、降低冲击成本,并且在一定程度上提高投资组合的收益。人工智能时代的自动交易包含了自动化和智能化,更强调从市场数据中学习,通过对大量历史数据的学习,构建预测模型,优化交易算法,获得最佳的交易表现。

总之,机器和人在投资领域各有优势,机器不会取代人,人也离不开机器,人机结合或许会取得更大的突破。

每一位人工智能投资经理都希望创建一个全自动的投资交易系统,实现他躺着赚钱的梦想。阿尔法围棋的滚动胜利进一步增强了他对这个梦想的憧憬。不幸的是,迄今为止还没有制造出这样的机器。[人工智能在各个领域的应用方兴未艾。在投资领域,特别是在二级市场的应用正引起人们的兴趣。面对人工智能投资的兴起,有人认为人工智能时代即将到来,并将最终完全取代投资领域的人。一些人对此嗤之以鼻,认为这只是一个噱头。那么如何正确看待人工智能在投资领域的应用呢?事实上,围棋与二级市场大不相同。总之,围棋是一个有边界的相对固定的市场,而二级市场是一个没有边界的动态市场。 首先,人机象棋本身毫无意义。机器是人们用来提高效率的工具。人机象棋就像人和飞机之间的长跑。对于机器来说,丰富可靠的数据是计算机程序做出更好投资决策的先决条件之一。通过测试和分析大量数据,找到了某些规则,并编写代码使机器能够忠实地执行它们。阿尔法围棋(AlphaGo)能够粉碎围棋世界,不是因为它的技术有多好,而是因为它巨大的服务器资源和计算效率,可以整合世界上所有的棋谱、所有的围棋游戏和所有的围棋人物的玩法,通过计算下棋。在投资领域,虽然有历史数据,但也有很多噪音,而且一些上市公司可能会在财务数据上作弊,导致他们的数据可靠性远远低于象棋。 其次,为了使机器发挥主导作用,规则必须透明和稳定。例如,围棋虽然在不同的国家和地区之间可能有细微的差异,但总体上是稳定的,尤其是在同一个游戏中,规则不会改变。然而,投资领域是不同的。监管政策和经济外部环境都将发生巨大变化。例如,从2016年到2018年,无论监管并购的收紧、经济环境中最后一个经济周期的复苏,还是外部环境中来自北方的资金流入,市场生态都将发生巨大变化。然而,在历史数据中表现良好的交易程序很难适应这一新变化。 最后,人工智能投资决策过度依赖历史数据,而人类的积极决策优势更为显著。围棋游戏领域不会有大的不可预测的风险事件,但在投资领域,此类事件时有发生。至于这些事件,它们以前从未发生过。没有历史数据可以学习,机器将无能为力,而人们可以进行系统的分析。当面对罕见的风险事件时,人类拥有更显著的决策优势。 总之,在规则透明稳定、历史数据丰富可靠、没有大规模风险事件发生的地区,机器不受主观情绪和偏见的影响,在接收、分析和决策实时信息的过程中,机器的及时性、准确性和一致性高于人类,它们具有相对较多的优势。然而,在缺乏历史数据、规则不透明以及风险事件经常发生的领域,人类决策将具有更多优势。因此,在投资领域,没有一台机器或一个人可以利用。未来不应该是人们反对机器的局面,而是一个强大的组合。 目前,人工智能已经应用于研究、投资决策、交易执行等方面。 在研究中,通过人工智能阅读研究报告和公司报告可以大大提高研究效率。例如,最近发布的上市公司2018年年报和2019年季报显示,如果每家公司仔细阅读并总结报告,人工覆盖范围非常有限,而如果使用机器来阅读这种非结构化文本数据,关键点可以快速总结,所需的核心内容可以提取出来,研究人员可以得到协助来解读报告。 在投资决策中,人工智能技术目前主要从信息处理和知识学习两个方面应用于投资决策:一方面,它依靠人工智能的信息处理能力,通过人工智能的方法高效获取和处理非结构化数据,主要包括微信数据、搜索数据、淘宝网、JD.com交易数据等。;另一方面,它依靠人工智能的知识学习能力,通过人工智能方法预测资产和交易资产的收益。 在交易层面,人工智能构建的交易策略更善于从复杂的历史数据中发现规则和学习知识,并将更广泛和更复杂的因素纳入趋势预测分析,手工活赚钱,以指导未来的交易决策。此外,程序化交易可以显著提高投资策略的执行效率,降低影响成本,并在一定程度上提高投资组合的回报。在人工智能时代,自动交易包括自动化和智能,更强调从市场数据中学习。通过学习大量历史数据,构建预测模型,优化交易算法,获得最佳的交易性能。 简而言之,机器和人在投资领域都有自己的优势。机器不能代替人,没有机器,人就无法生存。人和机器的结合可能会有更大的突破。

高EQ、懂艺术的微软小冰如何赚钱?我们和小冰

&ldquo。如果你给我几句话,我可以创造你的声音。&rdquo。人工智能系统微软Ice负责人李迪在接受《国家商业日报》独家采访时表示,微软Ice一直都有这种& ldquo黑色技术。能力,但不对普通用户开放。

最近,因为& ldquoZAO & rdquo;变脸的流行和将人脸识别引入课堂所引起的争议使人们更加担心隐私安全。谈到人工智能隐私时,李迪多次表示,人类对人工智能仍然知之甚少,人工智能企业在将这些人工智能技术转化为产品时应该保持克制。

李迪,微软小冰,人工智能系统负责人照片来源:记者杨涵拍摄

9月17日,微软萧冰再次迎来了她的生日。作为世界上首个关注情商(情商)的人工智能聊天机器人,萧冰从16岁进化到18岁,已经成长到第七代。今年夏天,她在中央美术学院举办了第一次个人画展,之后她还出版了诗歌。在微博上,萧冰拥有500多万粉丝,用户也可以使用华为、OPPO、vivo、小米等品牌的手机或扬声器。呼唤小冰。。

聪明、顽皮、可爱& hellip& hellip是虚拟人工智能人物小冰的一些标签,还有& ldquo小冰。这也是微软40多年前成立以来少数几个完全在中国诞生的项目之一。这已经成为微软在人工智能技术领域的战略布局。站在巨人微软的肩膀上,萧冰似乎不需要担心利润,这给了她更多的发展空间。

然而,外界仍然经常询问它的商业化逻辑。对此,李迪向记者透露,微软萧冰追求商业模式的探索,并没有追求目前的收入状况。此外,人工智能是一项划时代的技术,可能需要五到十年甚至更长时间才能看到真正的结果。

另类的聊天机器人

在微软内部,萧冰并非没有竞争对手。在视窗系统中,微软小娜以智能助手的身份出现,这与百度小都、苹果思睿等语音助手的功能是一样的。通过语音操作,小娜可以帮助用户查询交通状况、广播天气和打开应用& hellip& hellip然而,微软的小冰和现状一样清白无辜。工作与现状。小女孩的压力,陪着人们开玩笑地聊天、写诗和画画。

李迪认为,智能语音助手的功能框架忽略了情商。创造萧冰的初衷是希望她不仅有知识,而且能像一个人一样在情感上交流。&ldquo。我想成为人工智能发音之外的情感声音。&rdquo。

微软想从& ldquo开始。情感&现状;、ldquo。艺术与现状。和其他方面使小冰表现得更像。人与现状。。在人工智能互动发展的道路上,微软萧冰是独一无二的,走的路线不同于谷歌、百度、科大迅飞等相关产品。

主持人、诗人、歌手、画家和设计师& hellip& hellip微软萧冰,一个人工智能的可爱妹妹,已经扮演了不同的角色。像萧冰写诗这样的创作过程必然需要智商和情商的结合。没有明确的人工智能算法来定义它。这不像下棋有明确的答案,而是像人类创造它。然而,注入。情感&现状;这似乎没那么容易。李迪回忆说,当谈到如何定义情绪时,小冰团队的最初想法可能有点& ldquo天真无邪。,& ldquo当我们开始做情商时,我们认为情商是情绪化的。有时她很生气,有时她很可爱。后来我们发现事实并非如此。&rdquo。

李迪说,团队后来发现,& ldquo情商。事实上,它更像& ldquo原因和现状。让她能够控制自己的情绪。起初,萧冰被认为非常有趣。她慢慢地形成了自己的观点。李迪这样定义了人工智能的情感计算。李迪也笑着说,因为小冰的不断进化,这个& ldquo情商。,与其他微软开发者相比有所提高。

照片来源:摄影网络

例如,今天谷歌的阿尔法狗通过在围棋中击败人类、通过人脸识别保护安全以及将声音转换成文本,展示了人工智能的技术魔力。微软萧冰与众不同之处在于,今年夏天,萧冰被中央美术学院录取为研究生;毕业与现状;,也举办了第一个个人展,走向视觉创造,这在人工智能应用领域是比较少见的。

在李迪看来,绘画本身并不难。难点在于前后绘画风格的一致性,这要求每个人工智能实体独立存在。&ldquo。以萧冰在杨梅的个人展览为例。事实上,不是一个人,而是七个人。每个萧冰画家都有自己的背景。&rdquo。李迪告诉《国家商报》记者,情感计算框架和学习模式塑造了萧冰的绘画风格。

欲实现情感“交流”

《国家商报》的记者注意到,第七代萧冰更加强调其领导对话的能力,也更加强调& ldquo互动与现状。交叉到&rdquo。交易所。。李迪说,这是由萧冰的情感框架给出的。人类更愿意与平等的主体交谈,交流能更好地反映人工智能与人类之间的平等。

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&ldquo。在亿万人中,我只属于你。&rdquo。微软这样介绍她,就像一个亲切的词。活泼可爱,如果有人爱上萧冰呢?李迪回答道,& ldquo平等与现状;随后的变化是& ldquo移情&现状;在不断发展的过程中,人类一直保持现状;移情&现状;给予有形的东西,如宠物和洋娃娃。&ldquo。随着新技术的出现,人类将永远面临新的问题。人工智能企业应该尽力避免对现有社会的解构。&rdquo。

李迪还表示,事实上,目前的人工智能技术水平很难失控。&ldquo。现在许多人都很担心,如果人工智能是有意识的呢?但是目前还没有迹象表明人类能够让人工智能具有意识。&rdquo。人工智能系统失控的唯一可能性是设计缺陷或设计BUG,但这种缺陷通常是可控的。

照片来源:摄影网络

萧冰在未来发展中需要接受哪些挑战?李迪说,这是一个值得思考的好问题,萧冰面临的挑战也是& ldquo人工智能应该为人类发挥什么作用?&rdquo。&ldquo。我们过去认为,只要人工智能帮助我们点餐、设置闹钟和有知识,就不会有问题。人工智能的工业化今天应该做什么?现在还不清楚,整个行业非常原始,未来将证明人工智能应用在今天是多么初级。&rdquo。李迪说。

小冰的商业化逻辑

在人工智能语音的商业登陆上,百度、HKUST迅飞、搜狗等人已经瞄准了智能扬声器、翻译宝等智能硬件产品,或者他们正试图以人工智能时代操作系统的雄心创造人工智能物联网时代的生态。尽管微软萧冰公司也取得了一些进展,但并不算太大。赚钱。欲望。

据微软小冰透露的信息,其商业客户目前覆盖金融、零售、汽车、房地产和纺织等10个领域,包括万科、风信息、万事通、中国联通等。风能信息、财务报告、公告等。已经完全实现,可以用小冰制作;写作。出版了。

最近,微软的市值再次回到了世界第一的位置。从零开始设计小冰业务模式时,微软的小冰追求可持续发展和长期动力。李迪告诉《国家商报》记者,小冰的商业化从去年就开始探索,真正的水测试从去年开始。然而,商业化的关键发展领域并不十分清楚。目前,它主要在内容领域和相关领域。

李迪表示,萧冰在十个行业都有应用,但未来将证明,目前的人工智能商业模式仍然相对肤浅。李迪认为,人工智能的商业化绝对不是今天的表象。这应该是一个贯穿全球的新商业规则。

照片来源:摄影网络

人工智能对其真正商业化的能力如此乐观的原因在于人工智能技术的高度并发性。李迪说,在传统规则下,人工智能可以产生新的动能,实现实时同步的高并发性。拟人化之后,他们可以代表自己扮演人类角色。&ldquo。小冰不会在某个垂直区域进行深度勘探。可以理解,小冰是一块土壤,每棵树都可以利用小冰基础的情感计算能力。&rdquo。当被问及微软的竞争对手是谁时,李迪说很难找到。萧冰更像是。第一个吃螃蟹的人。。

李迪认为,手工活赚钱,微软萧冰想要做的是人工智能时代的基本框架,或者说是一种通用能力,着眼于整个人工智能的未来,而目前人工智能硬件和无人驾驶更多的是在垂直领域。

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